Resumen

La información de las constantes vitales en la señal de eco del radar UWB es débil, debido a la interferencia del ruido complejo. En este trabajo, se propone un método denominado extracción de señales vitales fuertes en tiempos P para el procesamiento de señales de eco de radares UWB. Se pueden distinguir diferentes ruidos mediante la distribución de probabilidad acumulada de la señal de eco y utilizando diferentes métodos para su procesamiento según las características correspondientes. La información de las constantes vitales que representa más claramente a la persona atrapada se selecciona mediante la extracción P veces de las constantes vitales fuertes; a continuación, se extraen las frecuencias respiratoria y cardiaca. A 5 distancias diferentes, se realizaron múltiples series de pruebas con personas atrapadas estáticas y personas atrapadas con micromovimientos y se utilizó un ordenador para extraer las constantes vitales a partir de los datos obtenidos. Los datos experimentales muestran que el algoritmo propuesto en este artículo puede extraer las frecuencias respiratoria y cardiaca de las personas atrapadas, con pequeños errores relativos y varianzas, y tiene un cierto valor de referencia para el procesamiento de señales de radar UWB.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:extracción de tiempos p, constantes vitales fuertes, información sobre constantes vitales, personas, señal de eco, frecuencias de latido, procesamiento de señales de radar uwb, valor de referencia determinado, distribución de probabilidad acumulada, procesamiento de señales de eco
• Keywords:p times extraction, strong vital signs, vital sign information, persons, echo signal, heartbeat rates, uwb radar signal processing, certain reference value, cumulative probability distribution, processing echo signals