Resumen

El reciente éxito de la tecnología emergente de redes de sensores inalámbricos ha animado a los investigadores a desarrollar nuevos algoritmos de diseño de ciclos de trabajo energéticamente eficientes en este campo. El problema de diseño de ciclos de trabajo energéticamente eficientes es un típico problema de optimización combinatoria NP-duro. En este trabajo, investigamos una estrategia mejorada de algoritmo evolutivo inmune a la élite (IEIEA) para optimizar el esquema de diseño del ciclo de trabajo energéticamente eficiente y el área monitorizada conjuntamente para mejorar la vida útil de la red. Los resultados de la simulación muestran que la vida útil de la red del método IEIEA propuesto aumenta en comparación con los otros dos métodos, lo que significa que el método propuesto mejora las restricciones de cobertura total.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:algoritmo de diseño de ciclos de trabajo eficientes, problema de diseño de ciclos de trabajo eficientes, esquema de diseño de ciclos de trabajo eficientes, problema de optimización combinatoria difícil, algoritmo evolutivo inmune de élite mejorado, tecnología de redes de sensores inalámbricas, restricciones de cobertura total, energía, método ieiea, resultados de simulación
• Keywords:efficient duty cycle design algorithm, efficient duty cycle design problem, efficient duty cycle design scheme, hard combinatorial optimization problem, improved elite immune evolutionary algorithm, wireless sensor networks technology, full coverage constraints, energy, ieiea method, simulation results