Resumen

La restauración precisa de imágenes es de vital importancia para la visión de bajo nivel, la visión por ordenador y otros campos. En la literatura se han descrito numerosos algoritmos de restauración complejos. El rendimiento de estos algoritmos de restauración difiere según la naturaleza de la imagen y la distorsión. Estos algoritmos se evalúan cualitativa o cuantitativamente comparando la imagen restaurada con la imagen original. El inconveniente práctico de esta comparación cuantitativa es el requisito de disponer de la imagen original. En este trabajo proponemos una medida, con fundamento teórico, para evaluar objetivamente los algoritmos de restauración sin necesidad de conocer la imagen original. Esta medida analiza tanto el desdibujamiento como la naturaleza denoising del método de restauración. La principal utilidad de esta medida será el diseño de sistemas automáticos de restauración. La eficacia de esta medida se corrobora con resultados experimentales.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Codificación de video Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Video Coding Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:imagen original, medida, algoritmos de restauración, numerosos algoritmos complejos de restauración, restauración precisa de imágenes, sistemas automáticos de restauración, otros campos diversos, imagen, naturaleza, visión por ordenador
• Keywords:original image, measure, restoration algorithms, numerous complex restoration algorithms, accurate image restoration, automatic restoration systems, various other fields, image, nature, computer vision