Resumen

Para mejorar la precisión de la extracción tradicional del contorno de la pose de las imágenes en movimiento y acortar el tiempo de extracción, se propone un método de extracción del contorno de la pose de las imágenes en movimiento basado en la ondícula B-spline. Las imágenes en movimiento se adquieren a través del sistema visual, se utiliza el proceso de fusión de información para realizar un análisis estadístico de las imágenes que contienen información de movimiento, se determina la ubicación del área de movimiento, se utiliza la tecnología de redes neuronales convolucionales para preprocesar el contorno de pose de la imagen de movimiento inicial y se utiliza la teoría de ondículas B-spline. Se detecta el contorno de pose de la imagen de movimiento preprocesada, se combina con el método de búsqueda heurística para obtener los puntos del contorno de pose, y se completa la extracción del contorno de pose de la imagen de movimiento. Los resultados de la simulación muestran que el método propuesto tiene una mayor precisión y un menor tiempo de extracción de los contornos de pose de la imagen en movimiento.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:Contorno de pose de la imagen, pose de la imagen en movimiento, extracción del contorno de la pose, proceso de fusión de la información, punto de contorno de la pose, teoría spline wavelet, tecnología de redes neuronales, métodos de búsqueda heurística, menor tiempo de extracción, imagen
• Keywords:image pose contour, motion image pose, pose contour extraction, information fusion process, pose contour point, spline wavelet theory, neural network technology, heuristic search methods, shorter extraction time, image