Resumen

Se sugiere un método de función rellena para resolver sistemas de ecuaciones no lineales con restricciones de caja. En primer lugar, el problema original se convierte en un problema de optimización global equivalente. Posteriormente, se propone una función rellena novedosa con un parámetro para resolver el problema de optimización global convertido. Se estudian y discuten algunas propiedades de la función rellena. Finalmente, se presenta un algoritmo basado en la función rellena propuesta para resolver sistemas de ecuaciones no lineales. El valor de la función objetivo puede reducirse a la cuarta parte en cada iteración de nuestro algoritmo. Se informa sobre la implementación del algoritmo en varios problemas de prueba con resultados numéricos satisfactorios.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Novela llena de funciones; Sistemas con restricciones de caja; Problema de optimización global; Resolución de ecuaciones; Algoritmo; Resultados numéricos
• Keywords:Novel filled function; Box-constrained systems; Global optimization problem; Solving equations; Algorithm; Numerical results