Resumen

La cobertura de casos de prueba es un indicador importante para las pruebas de seguridad y robustez de protocolos de control industrial. Es un tema de investigación importante completar las pruebas con menos casos de uso. Tomando el protocolo Modbus como ejemplo, en este artículo se propone un método de cálculo de similitud de casos y dispersión de población basado en la división de pesos. El método puede describir de manera más precisa la similitud de casos de uso y el grado de dispersión de individuos en la población. Se utiliza un algoritmo genético para generar y optimizar casos de prueba, y la similitud individual y la dispersión de la población se utilizan como funciones de aptitud del algoritmo genético. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto puede aumentar la dispersión de la población en un 3.45% en comparación con los métodos convencionales y mejorar efectivamente la cobertura de casos de prueba.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Casos de prueba; Protocolos de control industrial; Protocolo Modbus; Similitud; Dispersión; Algoritmo genético
• Keywords:Test cases; Industrial control protocols; Modbus protocol; Similarity; Dispersion; Genetic algorithm