Se propone un método de descenso conjugado CD-DY espectral mixto para resolver problemas de optimización no restringidos, que combina las ventajas del método de gradiente conjugado espectral, el método CD y el método DY. Bajo la búsqueda de línea de Wolfe, el método propuesto puede generar una dirección de descenso en cada iteración, y la propiedad de convergencia global también puede ser garantizada. Los resultados numéricos muestran que el nuevo método es eficiente y estacionario en comparación con el método CD (Fletcher 1987), el método DY (Dai y Yuan 1999) y el método SFR (Du y Chen 2008); por lo que puede ser ampliamente utilizado en la computación científica.
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