Resumen

Los algoritmos de gradiente conjugado no lineal son una forma muy efectiva de resolver problemas de optimización no restringidos a gran escala. Basándose en algunos famosos métodos previos de gradiente conjugado, se propuso un método híbrido modificado de gradiente conjugado. El método propuesto puede generar direcciones decentes en cada iteración independientemente de cualquier búsqueda de línea. Bajo la búsqueda de línea de Wolfe, el método propuesto posee convergencia global. Los resultados numéricos muestran que el método modificado es eficiente y robusto.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Método del gradiente conjugado; Problemas de optimización; Método híbrido; Búsqueda de línea; Convergencia global; Resultados numéricos
• Keywords:Conjugate gradient; Optimization problems; Hybrid method; Line search; Global convergence; Numerical results