Resumen

Este trabajo presenta un novedoso algoritmo de compresión de matrices para mejorar la eficiencia computacional del método del haz de fuentes complejas anidadas (NCSB). El algoritmo se basa en la aplicación de la descomposición del valor singular truncado (TSVD) a las operaciones de agregación, traslación y desagregación multinivel en el NCSB. En nuestra implementación, las matrices de agregación/desagregación se resuelven mediante el ajuste de campo lejano truncado, que se basa en la propiedad de radiación de campo lejano direccional de los haces fuente complejos (CSB). Además, las matrices de traslación se obtienen en función de la anchura del haz de las CSB. Debido a la alta directividad de los patrones de radiación de las CSB, todas las matrices de interacción relacionadas con el campo lejano son de bajo rango. Por lo tanto, se puede emplear la TSVD y construir un nuevo conjunto de fuentes equivalentes mediante una combinación lineal de las CSB originales. Se demuestra que la potencia de radiación de las nuevas fuentes es proporcional al cuadrado de los valores singulares correspondientes. Esto proporciona una pauta teórica para eliminar los vectores singulares insignificantes en el cálculo. Al hacerlo, la eficacia del método NCSB original puede mejorarse mucho, al tiempo que se mantiene una precisión razonablemente buena. Se realizan varias pruebas numéricas para validar el método propuesto.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Wave propagation Radio frequency Antenna theory Radio frequency waves
• Palabras claves:haz de fuentes complejas, descomposición del valor singular, anchura de csbs, matriz de interacción relacionada, patrón de csbs, métodos de ncsb originales, propiedad de radiación de campo, algoritmo de compresión de la matriz, vector singular insignificante, varias pruebas numéricas
• Keywords:complex source beam, singular value decomposition, width of csbs, related interaction matrix, pattern of csbs, original ncsb methods, field radiation property, matrix compression algorithm, insignificant singular vector, several numerical test