Resumen

Proponemos un método de incrustación de subespacio a través de la Transformada Rápida de Cauchy (FCT) en la norma . Está motivado por y complementa el trabajo del método de incrustación de subespacio en la norma , para todos los excepto , por K. L. Clarkson (ACM-SIAM, 2013). A diferencia de la base ortogonal tradicionalmente utilizada en la incrustación de Johnson-Lindenstrauss (JL), empleamos la base bien condicionada en la norma para obtener la propiedad de concentración de FCT en la norma .

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Método de incrustación de subespacio; Transformada rápida de Cauchy; Norma; Base ortogonal; Johnson-Lindenstrauss; Propiedad de concentración
• Keywords:Subspace embedding method; Fast Cauchy Transform; Norm; Orthogonal basis; Johnson-Lindenstrauss; Concentration property