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Como una herramienta útil para detectar protrusiones enterradas en señales, la curtosis tiene una amplia aplicación en ingeniería, por ejemplo, en el diagnóstico de fallas en rodamientos. La curtosis espectral (SK) puede indicar aún más la presencia de una serie de transitorios y sus ubicaciones en el dominio de la frecuencia. Los factores que influyen en los valores de la curtosis son analizados primero, lo que lleva a la conclusión de que la amplitud, no la frecuencia de las señales, y el ruido contribuyen de manera significativa a los valores de la curtosis. Es útil detectar componentes impulsivos si los componentes con gran amplitud son eliminados de las señales compuestas. Basándose en esta comprensión, en este artículo se propone un algoritmo SK adaptativo. Los pasos clave del algoritmo SK propuesto son encontrar máximos, agregar una ventana alrededor de los máximos, fusionar ventanas en el dominio de la frecuencia y luego filtrar las señales de acuerdo con la ventana fusionada en el dominio del tiempo
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