Resumen

La localización de objetivos juega un papel importante en la aplicación de radares, sonares y redes de sensores inalámbricos. Para mejorar el rendimiento de la localización utilizando sólo dos estaciones, se propone en este trabajo un método de localización híbrido basado en mediciones de ángulo de llegada (AOA) y diferencia de tiempo de llegada (TDOA). En primer lugar, se construye el modelo de optimización para la localización basado en AOA y TDOA, respectivamente, en la red de sensores. En segundo lugar, se emplea el método de mayorización-minimización (MM) para crear funciones sustitutas para resolver el problema de optimización de objetivos múltiples. A continuación, el problema de localización híbrido se resuelve mediante el método de gradiente proyectado (PGD). Por último, se deriva el límite inferior de Cramer-Rao (CRLB) para el método conjunto de AOA y TDOA para la comparación. Las simulaciones demuestran que el método propuesto ha mejorado el rendimiento de la localización utilizando mediciones de AOA y TDOA de sólo dos estaciones base.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:ángulo de llegada, métodos de localización híbridos, problema de optimización de objetivos, gradiente proyectado decente, problema de localización híbrido, aoa, mejora del rendimiento de la localización, red de sensores inalámbricos, aplicación del radar, diferencia de llegada
• Keywords:angle of arrival, hybrid localization methods, objectives optimization problem, projected gradient decent, hybrid localization problem, aoa, improved localization performance, wireless sensor network, application of radar, difference of arrival