Resumen

La configuración biestática con un transmisor SAR de órbita geosíncrona (GEOSAR) y un receptor SAR de vehículo aéreo no tripulado (UAVSAR) puede obtener imágenes continuamente en cualquier distrito peligroso e interesante. En este trabajo, se estudió y analizó principalmente el nuevo método de obtención de imágenes en el caso con la menor inclinación orbital de la órbita terrestre geosíncrona y el modo de trabajo del haz de dirección del UAVSAR. GEOSAR puede expresarse aproximadamente como un estado estático, y sólo el receptor proporciona toda la información Doppler. El UAVSAR trabaja en los modos de haz de dirección, como el foco, el foco deslizante y el modo TOPS (Terrain Observation by Progressive Scan). El ancho de banda acimutal aumentado por el haz de dirección provoca una situación de aliasing en el dominio de la frecuencia acimutal. Para resolver este problema, el método de imagen propuesto corrige el aliasing de la frecuencia acimutal utilizando la transformada de escala y la compresión acimutal masiva. En comparación con el método de imagen tradicional, la simulación valida perfectamente la eficacia del algoritmo de imagen biestática.

• Materias:Minería de datos Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:haz de dirección, nuevos métodos de imagen, métodos de imagen tradicionales, métodos de imagen propuestos, vehículo aéreo no tripulado, modo de haz de dirección, modo de uavsar, algoritmo de imagen biestática, sar de vehículo aéreo, sar orbital geosíncrono
• Keywords:steering beam, new imaging methods, traditional imaging methods, proposed imaging methods, unmanned aerial vehicle, steering beam mode, mode of uavsar, bistatic imaging algorithm, aerial vehicle sar, geosynchronous orbital sar