Resumen

La llegada de la tecnología de computación en la nube ha permitido a los usuarios invocar varios servicios web de forma de pago por uso. Sin embargo, debido al modelo de precios flexible de los servicios web en el entorno de la nube, el costo de invocación de un servicio para el usuario de la nube puede estar influenciado por muchos factores (por ejemplo, el tiempo de invocación del servicio), lo que representa un gran desafío para los usuarios de la nube en cuanto a la invocación de servicios web rentables. Ante este desafío, en este documento investigamos primero los múltiples factores que influyen en el costo de invocación de un servicio en la nube, por ejemplo, el tamaño del trabajo de los usuarios, el tiempo de invocación del servicio y el nivel de calidad del servicio; y posteriormente, se propone un nuevo Método de Optimización de Costos de Servicio en la Nube, considerando los anteriores factores de impacto múltiple. Finalmente, se diseñan, implementan y prueban una serie de experimentos para validar la viabilidad de nuestra propuesta en términos de

• Materias:Calibración geométrica Núcleos computacionales Consultas de palabras clave Pronóstico probabilístico Máquina de aprendizaje
• Subjects:Geometric calibration Computational kernels Keyword queries Probabilistic forecasting Machine learning
• Palabras claves:Computación en la nube; Servicios web; Modelo de precios; Costo de invocación de servicio; Factores; Optimización de costos
• Keywords:Cloud computing; Web services; Pricing model; Service invocation cost; Factors; Cost optimization