Resumen

En el Internet de las Cosas de los campos agrícolas, para lograr un control preciso de la producción, es necesario obtener más datos de apoyo, lo que requiere el despliegue de muchos sensores, y esto traerá inevitablemente problemas de inversión y costes elevados. Este trabajo estudia principalmente la optimización de la colocación de sensores en el campo agrícola. Mediante la detección comprimida y la optimización de algoritmos, se reduce el número de sensores utilizados y el coste, con la premisa de garantizar el efecto. En la actualidad, existen muchos métodos maduros de optimización de la disposición de los sensores, pero estos métodos tendrán parámetros incompletos debido a las condiciones experimentales y los factores ambientales. Son más adecuados para la monitorización de la salud estructural y carecen de investigación en aplicaciones agrícolas. Teniendo en cuenta que la optimización de la disposición del sensor se puede convertir en las características de selección de compresión de imágenes y el efecto de compresión de la teoría de detección comprimida es mejor, por lo tanto, este trabajo propone un método de optimización de la disposición del sensor basado en la detección comprimida. Debido a las características estructurales de la matriz de medición existente en la teoría de la detección comprimida, la distribución de posición específica de la disposición optimizada del sensor no puede obtenerse directamente. Este trabajo mejora la matriz de medida aleatoria dispersa existente para determinar el número de sensores necesarios para una región determinada y la función de la posición específica de cada sensor. Los resultados experimentales muestran que la humedad del suelo puede medirse con un pequeño error de 0,91 utilizando 1/3 del número original de sensores. El resultado de la reconstrucción de datos utilizando 1/6 del sensor original es medio, y el error medio es de hasta 1,68, lo que resulta adecuado para el entorno con una pequeña fluctuación de datos.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:papel, detección comprimida, muchos métodos maduros de optimización de la disposición de los sensores, método de optimización de la disposición de los sensores, matriz de medición aleatoria dispersa, teoría de la detección comprimida, selección de compresión de imágenes, más soporte de datos, número original de sensores, optimización de la disposición de los sensores
• Keywords:paper, compressed sensing, many mature sensor layout optimization methods, sensor layout optimization method, sparse random measurement matrix, compressed sensing theory, image compression selection, more data support, original sensor number, sensor layout optimization