Resumen

La preferencia del usuario se verá afectada por otros usuarios. Para predecir con precisión la preferencia del usuario móvil, se introduce la influencia entre usuarios en el modelo de predicción de preferencia del usuario. Primero, se construye la red social móvil según el comportamiento de interacción del usuario móvil, y se calcula la influencia del usuario según la topología de la red social móvil construida y el comportamiento del usuario móvil. Segundo, se calcula la influencia entre usuarios según la influencia de los usuarios, el comportamiento de interacción entre usuarios y la similitud de las preferencias de los usuarios. Al calcular la influencia basada en el comportamiento de interacción, se considera la información de contexto; la información de contexto y el orden de las preferencias de los usuarios se consideran al calcular la influencia basada en la similitud de las preferencias de los usuarios. Luego, se emplea un método mejorado de filtrado colaborativo para predecir las preferencias de los usuarios móviles basándose en la influencia obtenida entre usuarios. Finalmente, se lleva a cabo el experimento en el conjunto

• Materias:Comunicación inalámbrica Sistema de monitoreo Canales Integridad de datos Programador de datos
• Subjects:Wireless communication Monitoring system Channels Data integrity Data scheduler
• Palabras claves:Preferencia del usuario; Usuario móvil; Influencia entre usuarios; Red social móvil; Comportamiento de interacción; Filtrado colaborativo
• Keywords:User preference; Mobile user; Influence between users; Mobile social network; Interaction behavior; Collaborative filtering