Con el objetivo de proteger la privacidad de los nodos ligeros basados en filtros de Bloom en blockchain, este artículo propone un nuevo método de protección de privacidad. Considerando el efecto de superposición de la información de consulta, se considera al nodo y al filtro de Bloom como las dos partes del juego. Se propone un mecanismo de protección de privacidad basado en el equilibrio de Nash de estrategias mixtas para juzgar la consulta de información. Sobre esta base, se propone un algoritmo de protección de privacidad de Bloom filter cuando la probabilidad de consulta de información y de privacidad no ser filtrada es menor que la protección de privacidad del nodo. Se basa en disturbios de factor variable, ajustando el número de bits establecidos en 1 en el filtro de Bloom para mejorar el rendimiento de protección de privacidad en diferentes escenarios. El experimento utiliza datos de transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2019 como datos de prueba para verificar la efectividad, confiabilidad y superioridad del método.
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