Resumen

En el entorno de la computación en nube, existen enormes cantidades de servicios en nube funcionalmente similares. Además, los requisitos de los usuarios pueden cambiar. Por tanto, es difícil recomendar servicios que cumplan los requisitos de los usuarios. Para superar estos problemas, se propone un método de recomendación de servicios basado en los requisitos. En primer lugar, formamos comunidades de usuarios mediante agrupación para reducir el rango recomendado. En segundo lugar, utilizamos los valores de QoS (Quality of Service) notificados y los valores de QoS evaluados para predecir los requisitos de QoS de los usuarios. En tercer lugar, a partir de los requisitos, se obtiene el grado de adecuación de los usuarios a los servicios. Por último, basándonos en la similitud entre el usuario objetivo y los vecinos del usuario y en la diferencia entre su grado de correspondencia con el servicio y las valoraciones de los servicios por parte de los vecinos, podemos obtener una lista de recomendaciones de servicios para el usuario objetivo. En comparación con el método tradicional de filtrado colaborativo y el método basado en la desviación, nuestro método mejora la precisión de la recomendación sin disminuir la eficacia.

• Materias:Control del proceso Sistemas no lineales Regulación automática Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Nonlinear systems Automatic regulation Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:requisitos, servicios, usuarios, grado de coincidencia, usuario objetivo, método tradicional de filtrado colaborativo, método de recomendación de servicios, servicios en nube similares, método, vecinos
• Keywords:requirements, services, users, matching degree, target user, traditional collaborative filtering method, service recommendation method, similar cloud services, method, neighbors