Resumen

Se propone un nuevo método llamado método de reemplazo coherente de columnas para reducir la coherencia de una matriz de sensado parcialmente determinista, la cual está compuesta por columnas altamente coherentes y columnas gaussianas aleatorias. El método propuesto consiste en reemplazar las columnas altamente coherentes con columnas gaussianas aleatorias para obtener una nueva matriz de sensado. El vector de medición se modifica en consecuencia. Se demuestra que la señal dispersa original puede ser reconstruida correctamente a partir del nuevo vector de medición modificado basado en la nueva matriz de sensado con alta probabilidad. Luego, este método se extiende a una condición más práctica cuando se consideran columnas altamente coherentes e incoherentes, por ejemplo, en el problema de estimación de la dirección de llegada (DOA) en un sistema de radar de matriz en fase utilizando compresión de señales. Simulaciones numéricas muestran que el método propuesto tiene éxito en identificar múltiples objetivos en una escena de radar dispersa, donde el método de compresión

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Método propuesto; Reducción de coherencia; Matriz de sensado; Señal dispersa; Compresión de la señal; Estimación de la dirección de llegada
• Keywords:Proposed method; Coherence reduction; Sensing matrix; Sparse signal; Compressed sensing; DOA estimation