Resumen

Se propone un método de región de confianza de quasi-Newton con un nuevo modelo fraccional para problemas de optimización linealmente restringidos. Eliminamos las restricciones de igualdad lineal utilizando la técnica de espacio nulo. El subproblema de región de confianza fraccional se resuelve mediante un método de paso canino simple. Se establece y demuestra la convergencia global del algoritmo propuesto. Los resultados numéricos para problemas de prueba muestran la eficiencia del método de región de confianza con el nuevo modelo fraccional. Estos resultados sientan las bases para futuras investigaciones en optimización no lineal.

• Materias:Ecuación pseudoparabólica Dimensión fractal Virus informático Redes dinámicas Sistemas diferenciales
• Subjects:Pseudoparabolic equation Fractal dimension Computer virus Dynamic networks Differential systems
• Palabras claves:Método de región de confianza; Modelo fraccional; Problemas de optimización linealmente restringidos; Convergencia global; Resultados numéricos; Optimización no lineal
• Keywords:Trust region method; Fractional model; Linearly constrained optimization problems; Global convergence; Numerical results; Nonlinear optimization