Resumen

En vista de la desventaja de la mayoría de los algoritmos de relleno de imágenes, en los cuales la textura no era prominente, en este artículo se propuso un algoritmo de relleno adaptativo basado en fracciones continuas. Para restaurar cada punto dañado, se utilizó la información de los puntos de píxeles conocidos alrededor del punto dañado para interpolar la intensidad del punto dañado. El método propuesto incluía dos pasos; en primer lugar, se utilizó la interpolación racional de Thiele combinada con la imagen de máscara para interpolar de manera adaptativa las intensidades de los puntos dañados y obtener una imagen reparada inicial, y luego se utilizó la interpolación racional de Newton-Thiele para refinar la imagen reparada inicial y obtener un resultado final. Para demostrar la superioridad del algoritmo propuesto, se realizaron numerosos experimentos en imágenes dañadas. Se utilizaron evaluaciones subjetivas y objetivas para evaluar la calidad de las imágenes reparadas, y la evaluación objetiva consistió en comparar los Índices de Pico de

• Materias:Comportamiento asintótico Entropía del gráfico Seguridad dinámica Polinomios diferenciales Gráfico monocíclico
• Subjects:Asymptotic behavior Entropy of the graph Dynamic safety Differential polynomials Monocyclic graph
• Palabras claves:Algoritmos de relleno de imágenes; Algoritmo de relleno adaptativo; Fracciones continuas; Interpolación racional de Thiele; Interpolación racional de Newton-Thiele; Relación Pico a Ruido de la Señal
• Keywords:Image inpainting algorithms; Adaptive inpainting algorithm; Continued fractions; Thieles rational interpolation; Newton-Thieles rational interpolation; Peak Signal to Noise Ratios