Resumen

La localización de fuentes coherentes es un problema común en el procesamiento de señales. En este trabajo, se considera un método de representación dispersa para tratar la estimación de la dirección de llegada (DOA) en dos dimensiones (2D) para fuentes coherentes con una matriz circular uniforme (UCA). Teniendo en cuenta que la función objetivo requiere sparsity en la dimensión espacial pero no requiere sparsity en el tiempo, se emplea la descomposición de valores singulares (SVD) para reducir la complejidad computacional y se utiliza la norma ℓ2 para renovar la función objetivo. Una vez construida la nueva función objetivo para evaluar el residuo y la dispersión, se emplea una programación cónica de segundo orden (SOC) para resolver el problema de optimización convexo y obtener el espectro espacial 2D. Las simulaciones demuestran que el método propuesto puede tratar el caso de localización de fuentes coherentes, que tiene mayor resolución que el método MUSIC 2D y no necesita estimar el número de fuentes coherentes por adelantado.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:localización de fuentes coherentes, función de objetivos, fuente coherente, direcciones de llegada, descomposición de valores singulares, nueva función de objetivos, matriz circular uniforme, métodos de música 2d, métodos de representación dispersa, esparcimiento
• Keywords:coherent source localization, objectives function, coherent source, directions of arrival, singular value decomposition, new objectives function, uniform circular array, 2d music methods, sparse representation methods, sparsity