Resumen

En el análisis dinámico estructural, la técnica de separación de fuentes ciegas (BSS, por sus siglas en inglés) ha sido aceptada como una de las formas más efectivas para la identificación modal, en la cual cómo extraer los parámetros modales utilizando sensores muy limitados es una tarea altamente desafiante en este campo. En este artículo, primero revisamos las desventajas de los métodos convencionales de BSS y luego proponemos un nuevo método de BSS subdeterminado para abordar la identificación modal con sensores limitados. El método propuesto se basa en las características de agrupamiento de la transformada tiempo-frecuencia (TF) de las señales de respuesta modal. Este estudio encuentra que la energía TF perteneciente a diferentes modales monótonos puede agruparse en líneas rectas distintas. Al mismo tiempo, proporcionamos el teorema detallado para explicar las características de agrupamiento. Además, los coeficientes TF de cada modal se emplean para reconstruir todas las señales monótonas, lo que puede beneficiar para identificar

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Separación de fuentes; Identificación modal; Sensores; Subdeterminado; Transformada tiempo-frecuencia; Agrupamiento.
• Keywords:Source separation; Modal identification; Sensors; Underdetermined; Time-frequency transform; Clustering.