Resumen

Se propone un método de subgradiente proyectado interior para desigualdades variacionales mixtas en espacios de dimensión finita, que se basa en el uso de un operador tipo proyección no euclidiano. Bajo suposiciones adecuadas, demostramos que la secuencia generada por el método propuesto converge a una solución de la desigualdad variacional mixta. Además, proporcionamos una estimación de la convergencia del método. Los resultados presentados en este artículo generalizan algunos resultados recientes dados en la literatura.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Interior; Proyectado-como; Método de subgradiente; Desigualdades variacionales mixtas; No euclidiano; Convergencia
• Keywords:Interior; Projected-like; Subgradient method; Mixed variational inequalities; Non-Euclidean; Convergence