Resumen

Con el continuo desarrollo de la computación en nube, su seguridad se ha convertido en una de las cuestiones más importantes. Por ejemplo, los datos almacenados en la plataforma en nube pueden sufrir ataques, y su seguridad es difícil de garantizar. Por lo tanto, debemos dar importancia a la cuestión de cómo proteger los datos almacenados en la nube. Para proteger los datos, la supervisión de los mismos es un proceso necesario. Basándonos en la computación autónoma, desarrollamos un sistema de monitorización de datos en la nube en la plataforma de la nube, monitorizando si los datos son anormales en el ciclo y analizando la seguridad de los datos según los resultados monitorizados. En este artículo, la viabilidad del sistema puede verificarse mediante simulación. Los resultados muestran que el método propuesto puede adaptarse al cambio dinámico de la carga de la plataforma en nube, y también puede evaluar con precisión el grado de anormalidad de los datos. Además, al ajustar automáticamente la frecuencia de monitorización, mejora la precisión y la puntualidad de la monitorización. Además, puede reducir el coste de monitorización del sistema en el proceso de funcionamiento normal.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Modelo computacional Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Computational Model Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:datos, computación en nube, plataforma en nube, sistema de supervisión de datos en nube, carga de la plataforma en nube, proceso normal de funcionamiento, resultados, seguridad, datos anómalos, computación autónoma
• Keywords:data, cloud computing, cloud platform, cloud data monitoring system, cloud platform load, normal operation process, results, security, abnormal data, autonomic computing