La media heroniana es un operador de agregación útil que puede capturar la interrelación de los argumentos de entrada. En este artículo, desarrollamos algunas medias heronianas basadas en variables lingüísticas inciertas, como la media heroniana lingüística incierta generalizada (GULHM) y la media heroniana geométrica lingüística incierta (ULGHM), y también investigamos algunas de sus propiedades deseables. Teniendo en cuenta la diferente importancia de los argumentos de entrada, definimos la media heroniana lingüística ponderada incierta generalizada (GULWHM) y la media heroniana geométrica lingüística ponderada incierta (ULWGHM). A continuación, se presenta un método de toma de decisiones sobre atributos múltiples en un entorno lingüístico incierto basado en la GULWHM o la ULWGHM. Al final, se ofrece un ejemplo para demostrar la eficacia y viabilidad del método propuesto.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Red de estado de eco para observador de estado extendido y control de modo deslizante de motor de accionamiento de vehículo con no linealidad de histéresis desconocida
Artículo:
Soluciones de onda rogue y transformación de Darboux generalizada para una ecuación de Schrödinger no lineal de quinto orden inhomogénea
Artículo:
Una regularización del problema inverso para una ecuación parabólica no lineal con coeficiente dependiente del tiempo.
Artículo:
La representación del producto tensorial de polinomios de tipo débil en un espacio DF.
Artículo:
Selección del Modo de Remanufactura en relación con el Desarrollo Tecnológico
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones