Resumen

Debido a su alta eficiencia y buena escalabilidad, la arquitectura P2P híbrida jerárquica ha atraído cada vez más atención en los campos de investigación y aplicación del streaming P2P recientemente. El problema de la selección de superpares, que es el problema clave en la arquitectura P2P heterogénea híbrida, se está convirtiendo en un gran reto porque los superpares deben seleccionarse de una red enorme y que cambia dinámicamente. En este artículo se propone un algoritmo distribuido de selección de superpares (SPS) para un sistema de streaming P2P heterogéneo híbrido basado en un juego evolutivo. En primer lugar, se modela el procedimiento de selección de superpares basándose en el marco del juego evolutivo y se analizan sus estrategias evolutivamente estables. A continuación, se propone un algoritmo de aprendizaje Q distribuido (ESS-SPS) según las estrategias mixtas analizadas para que los pares converjan a las ESS basándose en su propio historial de resultados. En comparación con el esquema tradicional de selección aleatoria de superpares, los resultados de los experimentos muestran que el algoritmo ESS-SPS propuesto logra un mejor rendimiento en términos de bienestar social y tasa media de carga de superpares, y mantiene la capacidad de carga del sistema de streaming P2P en constante aumento con el incremento del número de pares.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:selección de superpares, superpares, arquitectura p2p híbrida jerárquica, arquitectura p2p heterogénea híbrida, sistema de streaming p2p heterogéneo híbrido, procedimiento de selección de superpares, esquema tradicional de selección aleatoria de superpares, investigación sobre streaming p2p, tasa media de carga, marco de juego evolutivo
• Keywords:super peer selection, super peers, hierarchical hybrid p2p architecture, hybrid heterogeneous p2p architecture, hybrid heterogeneous p2p streaming system, super peer selection procedure, traditional randomly super peer selection scheme, p2p streaming research, average upload rate, evolutionary game framework