Resumen

La información textual contiene datos importantes para el análisis, la indexación y la recuperación de vídeos. La extracción eficaz y eficiente de texto ha sido un tema desafiante en los últimos años. En este artículo se propone un método de extracción de texto para escenas de vídeo complejas. Se combinan reglas heurísticas y de coincidencia de esquinas de múltiples fotogramas para detectar las regiones de texto candidatas, lo que resuelve el problema de la filtración de esquinas de Harris en escenas de vídeo complejas y mejora la precisión de la detección mediante la fusión de múltiples fotogramas. A continuación, se utiliza la descripción local de la textura para evaluar la similitud mediante SVM. Los resultados experimentales para 4 tipos diferentes de imágenes de vídeo de 395 fotogramas muestran la eficacia del método propuesto en comparación con 5 métodos de extracción de texto existentes.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Extracción de texto; análisis de vídeo; indexación; recuperación; coincidencia de esquinas; reglas heurísticas
• Keywords:Text extraction; video analysis; indexing; retrieval; corner matching; heuristic rules