Resumen

La detección y la obtención de imágenes de túneles enterrados es un problema difícil que afecta tanto a los estudios geofísicos como a la vigilancia de la seguridad. Para cumplir con la necesidad de explorar grandes porciones del subsuelo, se suelen aprovechar las mediciones electromagnéticas realizadas bajo una configuración de perforación. Dado que esto requiere la perforación de agujeros en el suelo en los que hay que colocar las antenas de transmisión y recepción, es importante la baja complejidad de los aparatos implicados. Por otra parte, para obtener una imagen eficaz de la zona estudiada, es necesario adoptar métodos de obtención de imágenes eficaces y fiables. Para abordar estas cuestiones, en este trabajo investigamos la viabilidad del método de muestreo lineal (LSM), ya que este método de dispersión inversa es capaz de proporcionar resultados casi en tiempo real incluso cuando se construyen imágenes 3D de dominios muy grandes, al tiempo que no requiere aproximaciones de la física subyacente. En particular, los resultados del análisis numérico presentado muestran que el LSM es capaz de realizar la tarea de obtención de imágenes requerida utilizando una configuración de medición bastante simple que consiste en dos perforaciones y un número reducido de adquisiciones multivista-multiestaticas.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radar Teoría de Antenas Onda electromagnética Redes Inalámbricas
• Subjects:Telecommunications networks Radar Antenna theory Electromagnetic waves Wireless Networks
• Palabras claves:configuración de medición simple, tarea de imagen requerida, análisis numérico reportado, métodos de muestreo lineal, número de vistas múltiples, métodos de dispersión inversa, métodos de imagen confiables, aparato involucrado, problema desafiante, encuesta geofísica
• Keywords:simple measurement configuration, required imaging task, reported numerical analysis, linear sampling methods, number of multiview, inverse scattering methods, reliable imaging methods, involved apparatus, challenging problem, geophysical survey