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An Efficient and Robust Method to Predict Multifractured Horizontal Well Production in Shale Oil and Gas ReservoirsUn método eficiente y robusto para predecir la producción de pozos horizontales multifracturados en yacimientos de petróleo y gas de esquisto

Resumen

Los yacimientos de petróleo y gas de esquisto se desarrollan mediante MFHW. Después de la fracturación hidráulica a gran escala, es difícil prever la tasa de producción utilizando el método teórico. En el campo de la aplicación de la ingeniería, el método empírico de DCA se utiliza a menudo para predecir la tasa de producción de petróleo y gas de esquisto producido por MFHWs. Sin embargo, hay algunos problemas en el uso de DCA, como la forma de encontrar el modelo de declive adecuado y el punto de cambio de dos períodos de flujo contiguos y cómo tratar con la condición de operación inestable que causa una gran incertidumbre en la previsión de la producción. Para resolver estos problemas, en primer lugar, se demuestra que un modelo de línea recta, que representa el período de flujo lineal en el ciclo de vida del petróleo y el gas de esquisto producido por MFHW, en el sistema de coordenadas Q,lg q es teóricamente adecuado. En segundo lugar, se verifica que la duración del período de flujo lineal es de más de 10~15 años utilizando un modelo analítico para hacer el cálculo con el método de muestreo aleatorio de Monte Carlo tomando una gran cantidad de combinaciones de parámetros de los yacimientos de petróleo y gas de esquisto de Eagle Ford en el cálculo. Y un análisis de datos de campo de Barnett y Eagle Ford también muestra que la duración del período de flujo lineal puede ser de más de 10~15 años. Así, se plantea un método de previsión de la producción aprovechando la característica de línea recta en el sistema de coordenadas Q,lg q. Tras su aplicación práctica, se comprueba que el método es robusto y puede aumentar la eficacia de la previsión y disminuir el error manual. Además, puede aumentar la precisión de la previsión de la producción y hacer frente a algunas condiciones de funcionamiento inestables. Por lo tanto, este nuevo método tiene un buen valor de promoción en el campo de la ingeniería.

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