Resumen

Los procesos no lineales de múltiple entrada y de múltiple salida son muy comunes en las plantas industriales y se caracterizan por poseer interacciones significativas y no lineales entre sus variables; por lo tanto, la afinación de sus respectivos sistemas de control son bastante complejos y se constituyen como un reto en las plantas industriales para los ingenieros de proceso y los operadores de las mismas. Este documento aborda el problema de forma simultánea ajustando múltiples sistemas proporcionales-integrales-derivativos (PI/PID) integrados a un proceso; ello constituye un proceso de automatización que debe ser solucionado con un algoritmo genético múltiple. La optimización se lleva a cabo en dos niveles. En el primer nivel, la función que considera el error cuadrático integrante y el mínimo criterio de la varianza se calcula por separado para evaluar el rendimiento de cada circuito cerrado. Posteriormente, un coste global, que es una función que considera todos los bucles, se utiliza para calcular un conjunto de soluciones (un conjunto de parámetros PI/PID) para el problema de optimización. El sistema propuesto se aplicó al control del craqueo catalítico de una unidad de procesamiento, y su rendimiento se comparó con el control de matriz dinámica. Los resultados demostraron la aplicabilidad y eficacia de la técnica propuesta.

• Materias:Craqueo Control de procesos industriales Procesos industriales
• Subjects:Cracking process Industrial process control Industrial processes
• Palabras claves:Plantas industriales, Algoritmo genético múltiple, Control craqueo catalítico, Algoritmo genético multiobjetivo, Supervisión de procesos en la industria
• Keywords:Industrial plants, Multiple genetic algorithm, Catalytic cracking control, Multiobjective genetic algorithm, Monitoring processes in industry