Resumen

Este artículo analiza exhaustivamente las características del problema de programación de talleres flexibles (FJSSP), tiene en cuenta los factores dinámicos del proceso de programación real, como la llegada y la salida de los trabajos, la avería y la recuperación de las máquinas al mismo tiempo, y establece un nuevo modelo matemático dinámico multiobjetivo. Toma el Algoritmo de Búsqueda de Ardilla (SSA) como estrategia central de evolución, y combina el marco multiobjetivo y la tecnología de procesamiento dinámico para resolver el modelo matemático establecido. Los resultados experimentales muestran que el modelo matemático propuesto en este trabajo puede resolver el problema de programación de talleres flexibles de forma eficaz. En comparación con otros modelos matemáticos, el modelo matemático establecido en este trabajo puede mantener un mejor equilibrio entre la eficiencia y la estabilidad.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:tienda de trabajos flexibles, problema de programación de la tienda, modelo matemático, papel, modelo matemático establecido, estrategia de evolución del núcleo, proceso de programación real, algoritmo de búsqueda de la ardilla, objetivos modelo matemático, recuperación de la máquina
• Keywords:flexible jobs shop, shop scheduling problem, mathematical model, paper, established mathematical model, core evolution strategy, actual scheduling process, squirrel search algorithm, objectives mathematical model, recovery of machine