Resumen

El estiramiento mecánico celular in vitro es una técnica fundamental utilizada habitualmente en la investigación de la mecanobiología cardiovascular. En consecuencia, es crucial medir con precisión el campo de deformación del sustrato celular bajo diferentes tensiones. La correlación digital de imágenes (DIC) es una técnica de medición ampliamente utilizada, capaz de obtener la distribución precisa del desplazamiento y la deformación. Sin embargo, el algoritmo DIC tradicional utilizado en el motor de correlación de imagen digital (DICe) no puede obtener resultados precisos cuando se utiliza en la medición de grandes deformaciones. En este artículo, se propone un método mejorado para obtener una distribución precisa de la deformación del sustrato en grandes deformaciones, con el fin de evaluar el efecto y la precisión, basándose en experimentos numéricos. Los resultados mostraron que este método era eficaz y muy preciso. A continuación, llevamos a cabo experimentos de estiramiento uniaxial del sustrato y aplicamos nuestro método para medir la distribución de la deformación del sustrato. El método propuesto podía obtener una distribución precisa de la deformación de la película de sustrato durante un gran estiramiento, lo que permitiría a los investigadores describir adecuadamente la respuesta de las células a diferentes deformaciones del sustrato.

• Materias:Señales orofaciales Clasificación del cáncer Terapia de exposición Resonancias magnéticas Medicina de precisión
• Subjects:Orofacial signals Cancer classification Exposure therapy Magnetic resonance imaging Precision medicine
• Palabras claves:distribución exacta de la deformación, método, sustrato, diferentes deformaciones, distribución de la deformación, motor de correlación digital de imágenes, experimentos de estiramiento uniaxial del sustrato, correlación digital de imágenes, campo de deformación exacto, investigación en mecanobiología cardiovascular
• Keywords:accurate strain distribution, method, substrate, different strains, strain distribution, digital image correlation engine, uniaxial substrate stretching experiments, Digital image correlation, accurate strain field, cardiovascular mechanobiology research