Resumen

Con el aumento del número de usuarios en la plataforma actual de redes sociales (tomando como ejemplo a WeChat), los problemas de seguridad de la privacidad personal son importantes. En este documento se propone un método de detección inteligente para la divulgación de la privacidad personal en las redes sociales. En primer lugar, proponemos y construimos el valor propio en la plataforma social. En segundo lugar, al calcular el valor de los activos de la cuenta del usuario, podemos obtener el valor propio para calcular la posibilidad de ocurrencia de amenazas y el impacto de las mismas. En tercer lugar, analizamos la situación en la que el usuario podría filtrar la información de privacidad y asignamos una puntuación. Por último, se utiliza el algoritmo SVM para clasificar los resultados, y se plantean algunas sugerencias para advertencias y modificaciones. Los experimentos muestran que este método de detección inteligente puede analizar eficazmente la fuga de privacidad de los usuarios individuales.

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Aumento; Usuarios; Plataforma de red social; Seguridad de la privacidad; Método de detección inteligente; Divulgación de la privacidad
• Keywords:Increase; Users; Social network platform; Privacy security; Intelligent detection method; Privacy disclosure