Resumen

De acuerdo con el método de razonamiento basado en casos y la teoría prospectiva, este trabajo se centra principalmente en encontrar una forma de obtener las preferencias de los decisores y las ponderaciones de los criterios para los problemas estocásticos de toma de decisiones multicriterio y clasificar las alternativas. En primer lugar, construimos una nueva función de puntuación para un número difuso intuicionista (NFI) teniendo en cuenta el entorno de la toma de decisiones. A continuación, agregamos la información de la toma de decisiones en diferentes estados naturales de acuerdo con la teoría de las perspectivas y probamos matrices de toma de decisiones. Se presenta un modelo de programación matemática basado en un método de razonamiento basado en casos para obtener las ponderaciones de los criterios. Además, en el problema original de toma de decisiones, integramos todas las matrices intuicionistas difusas de toma de decisiones en una matriz de expectativas utilizando la teoría de la utilidad esperada y clasificamos o jerarquizamos las alternativas mediante el método de razonamiento basado en casos. Por último, se proporcionan dos ejemplos ilustrativos del proceso de implementación y la aplicabilidad del método desarrollado.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Razonamiento basado en casos; teoría prospectiva; toma de decisiones; ponderaciones de criterios; toma de decisiones multicriterio estocástica; alternativas.
• Keywords:Case-based reasoning; prospect theory; decision-making; criterion weights; stochastic multicriteria decision-making; alternatives