Resumen

Cuando las señales de vibración de los rodamientos contienen un fuerte ruido de interferencia, la división espectral de las señales de vibración se ve seriamente perturbada por el ruido. La transformada de ondículas empírica tradicional (EWT) descompone las señales en un gran número de componentes, y es difícil seleccionar los componentes adecuados que contienen información de fallas. Para abordar los problemas anteriores, en este artículo, se propuso el método de transformada de ondículas empírica mejorado (IEWT). El experimento de simulación demostró que IEWT puede resolver el problema de un gran número de componentes EWT y separar de manera efectiva el componente de impacto que contiene información de fallas en los rodamientos del ruido. El método IEWT se combina con la máquina de vectores de soporte (SVM) para diagnosticar la falla de los rodamientos. La entropía de permutación (PE) se utiliza para construir vectores de características debido a su fuerte capacidad de inducción de cambios dinámicos de señales

• Materias:Análisis estructural Ingeniería subterránea Capacidad de tráfico Descomposición del modo variacional Fallas para rodamientos
• Subjects:Structural analysis Underground engineering Traffic capacity Variational mode decomposition Failures for bearings
• Palabras claves:Rodamientos de rodillos; Señales de vibración; Transformada empírica de wavelets; Información de falla; Máquina de vectores de soporte; Entropía de permutación
• Keywords:Rolling bearings; Vibration signals; Empirical wavelet transform; Fault information; Support vector machine; Permutation entropy