Resumen

En el modo de radar de apertura sintética de barrido (ScanSAR), la antena del radar barre a través de distintas subbandas de alcance para obtener imágenes de una amplia franja. El algoritmo de imagen de apertura completa para datos ScanSAR ha sido ampliamente utilizado porque puede realizarse explotando el procesador SAR Stripmap de alta precisión estándar existente y no requiere procesamiento de puntada en el acimut. Sin embargo, tanto la imagen enfocada como el interferograma obtenidos mediante el procesamiento de apertura completa sufren de picos. Los picos afectan negativamente a las aplicaciones relacionadas con ScanSAR, como la detección de objetivos y la interferometría. Para suprimir eficazmente los picos, en este manuscrito se propone un algoritmo mejorado basado en el enfoque adaptativo iterativo de datos faltantes (MIAA). Además, el método propuesto también puede mejorar la resolución acimutal de las imágenes ScanSAR. La simulación y los resultados experimentales demuestran que este algoritmo tiene un mejor rendimiento en el procesamiento de datos ScanSAR en comparación con los métodos existentes.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:picos, datos scansar, procesador sar stripmap de precisión, algoritmo de imágenes de apertura, subtrayectorias de diferente alcance, enfoque adaptativo iterativo, radar de apertura sintética, algoritmo, imágenes scansar, procesamiento de apertura
• Keywords:spikes, scansar data, precision stripmap sar processor, aperture imaging algorithm, different range subswaths, iterative adaptive approach, synthetic aperture radar, algorithm, scansar images, aperture processing