Resumen

Cuando se están desplegando grandes cantidades de dispositivos inalámbricos de IoT, la gestión cognitiva del espectro es fundamental para satisfacer los explosivos requisitos de ancho de banda de las aplicaciones de IoT. Heterogéneo es el objetivo de la estimación del espectro espacial que forma parte del procesamiento de señales de array, para lograr la evaluación de los parámetros de señal espacial y la ubicación de la fuente, lo que resulta en que la estimación del espectro espacial se convierte en el contenido más básico del procesamiento de señales de array. Se necesita un método mediante el cual el array de gran dimensionalidad mantenga su consistencia. Por lo tanto, este documento estudia un método de estimación del espectro espacial parametrizado de array de gran dimensionalidad mejorado basado en el método de Pisarenko, llamado método G-Pisarenko. En primer lugar, se analiza un estimador mejorado sobre el logaritmo de la matriz de covarianza de una cierta forma bilineal que se basa en la teoría de matrices aleatorias de gran dim

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Inalámbrico; Dispositivos IoT; Gestión del espectro; Requisitos de banda ancha; Estimación espacial del espectro; Procesamiento de señales de matriz
• Keywords:Wireless; IoT devices; Spectrum management; Broadband requirements; Spatial spectrum estimation; Array signal processing