Resumen

La supresión de ruido o mejora de la relación señal-ruido (SNR) es a menudo deseada para obtener mejores resultados de procesamiento de un conjunto de datos microsísmicos. En este artículo, proponemos un algoritmo de desruido automático no paramétrico para datos microsísmicos. El método consta de tres pasos principales: (1) aplicar un algoritmo AIC de dos pasos para seleccionar la llegada de ondas P; (2) restar el espectro de potencia del ruido del espectro de potencia de la señal; (3) recuperar la señal microsísmica mediante la transformada inversa de Fourier. El método propuesto se prueba en conjuntos de datos sintéticos con diferentes tipos de señal y SNR, así como en conjuntos de datos de campo. Los resultados del método propuesto se comparan con los métodos de descomposición modal empírica por conjuntos (EEMD) y de desruido wavelet, lo que muestra la efectividad del método para el desruido y la mejora de la SNR de los datos micros

• Materias:Matriz acústica Ingeniería subterránea Vibración longitudinal Transmisión dinámica Fallas de rodamientos
• Subjects:Acoustic array Underground engineering Longitudinal vibration Dynamic transmission Bearing failures
• Palabras claves:Supresión de ruido; Relación señal-ruido; Conjunto de datos microsísmicos; Algoritmo de eliminación de ruido; Algoritmo AIC; Llegada de onda P
• Keywords:Noise suppression; Signal-to-noise ratio; Microseismic dataset; Denoising algorithm; AIC algorithm; P-wave arrival