Resumen

Este artículo presenta un nuevo algoritmo de detección de datos anómalos basado en el método de la diferencia de primer orden, que puede utilizarse para encontrar datos atípicos en la plataforma de consumo energético de edificios en tiempo real. Se analizan en detalle el principio y el criterio de la metodología. Los resultados muestran que nuestro método permite detectar datos atípicos en el consumo acumulado de energía.

• Materias:Fuentes de energía Energía solar Termodinámica Electricidad Análisis de emisiones
• Subjects:Energy sources Solar energy Thermodynamics Electricity Emission Analysis
• Palabras claves:método de diferencia de primer orden, consumo de energía acumulado, plataforma de consumo de energía, nuevos datos anómalos, valores atípicos, tiempo real, algoritmo, criterio, detalle, método
• Keywords:first order difference method, cumulative power consumption, energy consumption platform, novel abnormal data, outlier, real time, algorithm, criterion, detail, method