Resumen

Presentamos un nuevo método para resolver las ecuaciones diferenciales fraccionarias de problemas de valor inicial utilizando redes neuronales que están construidas a partir de funciones de base coseno con parámetros ajustables. Al entrenar repetidamente las redes neuronales, se obtuvieron las soluciones numéricas para las ecuaciones diferenciales fraccionarias. Además, la técnica sigue siendo aplicable para las ecuaciones diferenciales acopladas de orden fraccionario. Los gráficos por computadora y las soluciones numéricas muestran que el método propuesto es muy efectivo.

• Materias:Jerarquía integrable Ondas solitarias Perturbación no lineal Ecuaciones diferenciales fraccionarias Ecuaciones de difusión
• Subjects:Integrable hierarchy Solitary waves Nonlinear perturbation Fractional differential equations Diffusion equations
• Palabras claves:Redes neuronales; Ecuaciones diferenciales fraccionarias; Funciones de base coseno; Parámetros ajustables; Soluciones numéricas; Ecuaciones diferenciales acopladas
• Keywords:Neural networks; Fractional differential equations; Cosine basis functions; Adjustable parameters; Numerical solutions; Coupled differential equations