Resumen

Con el objetivo de establecer un entorno de almacenamiento compartido, los sistemas de almacenamiento en nube son aplicaciones típicas de la computación en nube. Por lo tanto, la tecnología de replicación de datos se ha convertido en un tema de investigación clave en los sistemas de almacenamiento. Teniendo en cuenta el rendimiento del acceso a los datos y equilibrando la relación entre los costes de mantenimiento de la coherencia de las réplicas y el rendimiento del acceso a múltiples réplicas, se proponen los métodos de diseño del catálogo de réplicas y el método de adquisición de información. Además, se da el método de adquisición del catálogo de réplicas para diseñar y copiar la información. A continuación, los nodos con la réplica global de la información replican los recursos de datos, que tienen la alta frecuencia de acceso y el largo tiempo de respuesta. A continuación, se construye el modelo de cadena de Markov. Y se utiliza una solución geométrica matricial para exportar la solución de estado estacionario del modelo. Los parámetros de rendimiento en términos de tiempo medio de respuesta, tiempo de finalización y frecuencia de réplica se indican para optimizar el número de réplicas en el sistema de almacenamiento. Por último, se proponen resultados numéricos con análisis para demostrar la influencia de los parámetros anteriores en el rendimiento del sistema.

• Materias:Control del proceso Aerodinámica Diagnóstico de fallas Regulación automática Instrumentación automática
• Subjects: Aerodynamics Fault diagnosis Automatic regulation Automatic instrumentation
• Palabras claves:método adjunto de adquisición de catálogos, costes de mantenimiento de la coherencia de las réplicas, modelo de cadena de markov, tiempo medio de respuesta, sistemas de almacenamiento en nube, tecnología de replicación de datos, alta frecuencia de acceso, método de adquisición de información, cuestión clave de investigación, tiempo de respuesta largo
• Keywords:deputy catalog acquisition method, replica consistency maintenance costs, markov chain model, average response time, cloud storage systems, data replication technology, high access frequency, information acquisition method, key research issue, long response time