Resumen

La detección y el tratamiento oportunos de posibles fallos incipientes en los satélites permitirán reducir eficazmente los daños y perjuicios que podrían causar. Aunque se han realizado muchos trabajos sobre los problemas de detección de fallos, las cuestiones relacionadas con los fallos incipientes de los satélites se han abordado poco. En este trabajo se propone un nuevo método de detección de fallos incipientes en satélites combinando las ideas de desviación en los métodos de detección de fallos no supervisados y de clasificación en los métodos de detección de fallos supervisados. En primer lugar, el método propuesto utiliza el análisis discriminante lineal dinámico (LDA) para encontrar un vector de proyección óptimo que separe al máximo los datos en órbita de los datos históricos normales. En segundo lugar, bajo el supuesto de que los parámetros obedecen a una distribución gaussiana multidimensional, aplica los datos históricos normales y el vector de proyección óptimo para construir un modelo normal. Por último, emplea la distribución F no central para comprobar si se ha producido un fallo. El método propuesto se ha validado utilizando un caso de simulación numérica y un caso real de fallo en un satélite. Los resultados muestran que el método propuesto en este trabajo es más eficaz para detectar fallos incipientes que los métodos tradicionales.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:métodos de detección de fallos, vector de proyección óptimo, datos históricos normales, métodos propuestos, problema de detección de fallos, análisis discriminante lineal, ideas de desviación, distribución gaussiana multidimensional, caso de simulación numérica, caso de fallos en satélites
• Keywords:fault detection methods, optimal projection vector, normal historical data, proposed methods, fault detection problem, linear discriminant analysis, ideas of deviation, multidimensional gaussian distribution, numerical simulation case, satellite fault case