La teoría de la evidencia de Dempster-Shafer (teoría D-S) se ha utilizado ampliamente en muchos sistemas de fusión de información desde que fue propuesta por Dempster y ampliada por Shafer. Sin embargo, la forma de determinar la asignación de probabilidad básica (BPA), que es el principal y primer paso en la teoría D-S, sigue siendo un tema abierto, especialmente cuando el entorno dado se encuentra en un mundo abierto, lo que significa que el marco de discernimiento es incompleto. En este artículo se propone un método para determinar la asignación de probabilidad básica generalizada en un mundo abierto. En primer lugar, se establece el marco de discernimiento en un mundo abierto y, a continuación, se establecen los modelos de números difusos triangulares para identificar el objetivo en el marco de discernimiento propuesto. Se define una estrategia pesimista basada en el grado de diferenciación entre el modelo y la muestra para obtener los BPA de los objetivos conocidos. Si la suma de todos los BPA de los objetivos conocidos es superior a uno, se normalizarán y el BPA del objetivo desconocido se asignará a 0; en caso contrario, el BPA del objetivo desconocido será igual a 1 menos la suma de todos los BPA de los objetivos conocidos. Los ejemplos de clasificación IRIS ilustran la eficacia del método propuesto.
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