Resumen

La predicción de enlaces es una herramienta clave para estudiar la estructura y el mecanismo de evolución de las redes complejas. Recomendar nuevas relaciones de amistad a través de una predicción precisa de enlaces es uno de los factores importantes en la evolución, desarrollo y popularización de las redes sociales. En la actualidad, los académicos han propuesto muchos algoritmos de predicción de enlaces basados en la similitud de la información local y los paseos aleatorios. Estos algoritmos ayudan a identificar enlaces faltantes y falsos en diversas redes. Sin embargo, los resultados de la predicción difieren significativamente en redes con diversas estructuras, y la precisión de la predicción es baja. Este estudio propone un método para mejorar la precisión de la predicción de enlaces. Antes de la predicción de enlaces, se utiliza el método de descomposición de -shell para dividir en capas la red, y se eliminan los nodos que se encuentran en 1-shell y los nodos que no están conectados al high-shell en el 2-shell

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Predicción de enlaces; Redes complejas; Mecanismo de evolución; Redes sociales; Algoritmos de predicción de enlaces; Método de descomposición de capas
• Keywords:Link prediction; Complex networks; Evolution mechanism; Social networks; Link prediction algorithms; Shell decomposition method