Este trabajo propone una nueva técnica de diseño para el desarrollo de antenas internas. El método propuesto se basa en el marco de la optimización de la topología incorporado con tres mecanismos eficaces que favorecen la construcción de problemas de optimización asociados. Convencionalmente, la optimización topológica de estructuras de antena discretiza un espacio de diseño en píxeles uniformes y rectangulares. Sin embargo, la longitud de definición de los bloques de construcción resultantes es tan grande que surge la dificultad del problema; además, el orden de los bloques de construcción se vuelve extremadamente alto, por lo que los algoritmos genéticos (AG) y la optimización de enjambre de partículas binarias (BPSO) no son más eficientes que el algoritmo de búsqueda aleatoria. Para formar grupos de enlaces estrechos de bloques de construcción, este trabajo propone un enfoque novedoso para manejar los detalles del diseño. En particular, se adopta una discretización no uniforme para discretizar el espacio de diseño, y la inicialización de los AG se asigna como matrices ortogonales (OA) en lugar de una población aleatoria; además, el mapa de control de los AG se construye asegurando el crecimiento del esquema basado en el teorema del esquema generalizado. Utilizando el método propuesto, se desarrollan con éxito dos antenas internas. Los resultados simulados y medidos muestran que la técnica propuesta supera significativamente la optimización topológica convencional.
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