La validación de datos es importante en las industrias químicas. Debido a la aleatoriedad y los posibles errores groseros en las mediciones, es necesaria la reconciliación de datos para minimizar tales errores. En este documento se presenta un método adaptativo para la reconciliación dinámica y lineal de datos de procesos para la optimización en tiempo real del proceso. Los parámetros del modelo del sistema se estiman mediante el identificador de mínimos cuadrados recursivos.
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