Resumen

Analizar la ruta más corta para un entorno de tráfico en tiempo real es crucial con actualizaciones dinámicas. La tecnología VANET puede ser utilizada para analizar el tráfico pero genera una gran cantidad de datos a intercambiar, lo que demanda más potencia de procesamiento y recursos. En este documento, se ha propuesto un nuevo algoritmo de orientación de ruta basado en histogramas (HBA) que se basa en un procesamiento ligero. El algoritmo propuesto permite seleccionar la ruta más corta entre cualquier origen y destino utilizando los modelos de histograma, que capturan la función de distribución de orden superior del número de vehículos en cada carril. Además, el modelo de histograma se utiliza para estimar las demoras de tráfico en intersecciones y rotondas. Se presenta en detalle la colección de entidades de datos a través de sensores utilizados para el modelado de histogramas. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto proporciona una buena predicción del estado del tráfico en carreteras y una mejor solución para el problema de congestión en áreas urbanas.

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Análisis; Camino más corto; Tráfico en tiempo real; Tecnología VANET; Algoritmo de guía de ruta basado en histogramas; Retrasos en el tráfico
• Keywords:Analysing; Shortest path; Real time traffic; VANET technology; Histogram-based route guidance algorithm; Traffic delays