Resumen

La restauración de imágenes es uno de los problemas más fundamentales en la ciencia de la imagen. La regularización de la variación total se utiliza ampliamente en problemas de restauración de imágenes por su capacidad para preservar bordes. En este documento, consideramos un problema de minimización restringida con términos de regularización de doble variación total. Para resolver este problema, empleamos el método de iteración de Bregman dividido y el algoritmo de Chambolle. Se establece la propiedad de convergencia del algoritmo. Los resultados numéricos demuestran la efectividad del método propuesto en términos de relación pico-señal a ruido (PSNR) y el índice de similitud de estructura (SSIM).

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Restauración de imágenes; Regularización de variación total; Bordes; Problema de minimización restringida; Método de iteración de Bregman dividido; Algoritmo de Chambolle
• Keywords:Image restoration; Total variation regularization; Edges; Constrained minimization problem; Split Bregman iteration method; Chambolles algorithm