Resumen

Proponemos un modelo adaptativo basado en la variación total generalizada (VGT), con el objetivo de lograr un equilibrio entre la preservación de los bordes y la suavidad de la región para la eliminación de ruido en imágenes. La división de variables (VS) y el método Lagrangiano aumentado clásico (ALM) se utilizan para resolver el modelo propuesto. Con el modelo adaptativo propuesto y el ALM, el parámetro de regularización, que equilibra la fidelidad de los datos y el regularizador, se actualiza con una forma cerrada en cada iteración, y la eliminación de ruido de la imagen puede llevarse a cabo sin interferencias manuales. Los resultados numéricos indican que nuestro método es eficaz en la supresión del efecto de escalonamiento y mantiene la superioridad sobre algunos otros métodos del estado de la técnica, tanto en la evaluación cuantitativa como cualitativa.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:variación total generalizada adaptativa, alm, imagen, modelo, método lagrangiano, resultados numéricos, modelo adaptativo, métodos artísticos, forma cerrada, fidelidad de los datos
• Keywords:adaptive total generalized variation, alm, image, model, lagrangian method, numerical results, adaptive model, art methods, closed form, data fidelity